Ekscentryk i sztuczna inteligencja

W połowie listopada ubiegłego roku można było przeczytać w Internecie informację: „Inżynierom z IBM udało się przeprowadzić neurocybernetyczną symulację komputerową, która swoim poziomem skomplikowania odzwierciedla mózg kota”. Dalekosiężnym celem projektu – pisano dalej – jest dokonanie symulacji na poziomie człowieka. Autorzy tego doniesienia zapomnieli jednak dodać, że z punktu widzenia historii badań nad sztuczną inteligencją nie jest to nic nowego. W roku 1943 neurofizjolog Warren Sturgis McCulloch (1898–1969) i logik Walter Pitts (1923–1969) przedstawili w jednym ze swych artykułów pierwszy arytmetyczno-logiczny model neuronu. Tak zwany neuron McCullocha-Pittsa, bardzo uproszczony matematyczny wzorzec neuronu biologicznego, miał być podstawowym blokiem sieci neuronowych. Jego pomysłodawcy nie wyszli jednak poza teorię. Piętnaście lat później Frank Rosenblatt oraz inżynier Charles